- پاندا (Panda): کیفیت محتوا را بررسی میکند و سایتهای با محتوای کمارزش یا تکراری را جریمه میکند.
- پنگوئن (Penguin): روی بکلینکهای اسپم و لینکسازی غیرطبیعی تمرکز دارد.
- الگوریتم مرغ مگسخوار (Hummingbird): جستجوی معنایی را بهبود میدهد و روی درک مفهوم پشت جستجو تمرکز دارد.
- الگوریتم کبوتر (Pigeon): نتایج جستجوی محلی را بهینه میکند.
- الگوریتم رنکبرین (RankBrain): از یادگیری ماشین برای بهبود نتایج جستجو و فهم بهتر نیت کاربران استفاده میکند.
- الگوریتم موبایل فرست (Mobile-First): بررسی میکند که آیا سایت برای دستگاههای موبایل بهینه شده است یا خیر.
- الگوریتم سرعت صفحه (Page Speed): سایتهایی با سرعت بارگذاری پایین را جریمه میکند.
- الگوریتم E-A-T: بر تخصص، اعتبار و قابل اعتماد بودن محتوا تأکید دارد.
- الگوریتم فلوریدا (Florida): تغییرات عمده در نتایج جستجو و مبارزه با اسپم در گذشته ایجاد کرد.
- الگوریتم مدیک (Medic): روی سایتهای حوزه سلامت و مالی تمرکز دارد و کیفیت محتوای این حوزهها را بررسی میکند.
- الگوریتم Bert: درک زبان طبیعی را بهبود میبخشد و به فهم دقیقتر جستجوهای طولانی کمک میکند.
- الگوریتم Google Core Updates: بهروزرسانیهای بزرگ هسته گوگل که بر رتبهبندی کلی سایتها اثر میگذارد.
- الگوریتم Freshness: محتوای جدید و بهروز را در رتبهبندی بالاتر قرار میدهد.
- الگوریتم Safe Browsing: سایتهای حاوی بدافزار یا محتوای مضر را جریمه میکند.
- الگوریتم سندباکس (Sandbox): به نظر میرسد سایتهای جدید را برای مدتی از دستیابی به رتبههای بالا بازمیدارد تا کیفیت آنها بررسی شود.
- الگوریتم Payday Loan: برای مقابله با سایتهای اسپم مرتبط با کلمات کلیدی حساس (مانند وام و قمار) طراحی شده است.
- الگوریتم Top Heavy: سایتهایی با تبلیغات بیش از حد در بالای صفحه را جریمه میکند.
- الگوریتم Pirate: از نقض کپیرایت جلوگیری میکند و سایتهای متخلف را جریمه میکند.
- الگوریتم Local 3-Pack: مکانیابی دقیقتر نتایج جستجوی محلی را با نمایش سه نتیجه برتر بهینه میکند.
- الگوریتم Passage Ranking: بخشهای خاصی از متنهای طولانی را رتبهبندی میکند، حتی اگر کل متن بهینه نباشد.
- الگوریتم Diversity: تنوع نتایج جستجو را افزایش میدهد و مانع نمایش چندین لینک از یک دامنه در صفحه اول میشود.
- الگوریتم Mobile-Friendly: سایتهایی که موبایل فرندلی نیستند، رتبه پایینتری میگیرند.
- الگوریتم Exact Match Domain (EMD): دامنههایی که با کلمات کلیدی مطابقت دارند اما کیفیت پایینی دارند را جریمه میکند.
- الگوریتم HTTPS: سایتهای دارای گواهینامه SSL را در اولویت قرار میدهد.
- الگوریتم Neural Matching: از هوش مصنوعی برای فهم بهتر ارتباط بین کلمات و مفاهیم استفاده میکند.
- الگوریتم Knowledge Graph: اطلاعات ساختارمند مرتبط با جستجوی کاربر را در یک بخش جداگانه ارائه میدهد.
- الگوریتم Core Web Vitals: تجربه کاربری شامل سرعت بارگذاری، تعاملی بودن، و ثبات محتوای صفحه را بررسی میکند.
- الگوریتم Search Intent: هدف از جستجوی کاربر را تحلیل کرده و نتایج مرتبط با نیت او (اطلاعاتی، تجاری یا تراکنشی) را ارائه میدهد.
- الگوریتم Video Carousels: ویدیوها را بر اساس ارتباط و کیفیت در نتایج جستجو نمایش میدهد.
- الگوریتم Deduplication: محتوای تکراری در صفحات مختلف را شناسایی و از نمایش آنها در نتایج جلوگیری میکند.
- الگوریتم Google Discover: بر اساس علایق کاربر محتوای مرتبط را در فید Discover ارائه میدهد.
- الگوریتم Visual Search: از تحلیل تصاویر برای نمایش نتایج جستجو استفاده میکند.
- الگوریتم Site Diversity Update: تلاش میکند از تسلط یک دامنه بر نتایج جلوگیری کند و تنوع بیشتری ارائه دهد.
- الگوریتم Autocomplete: پیشبینیهای جستجو را بر اساس کلمات پرکاربرد و الگوهای کاربر پیشنهاد میدهد.
- الگوریتم Rich Snippets: نتایج جستجو را با نمایش اطلاعات تکمیلی (مانند امتیازات، نظرات یا سوالات متداول) بهبود میبخشد.
- الگوریتم MUM (Multitask Unified Model): توانایی تحلیل همزمان زبانها و فرمتهای مختلف محتوا را برای پاسخ دقیقتر به جستجوهای پیچیده دارد.
- الگوریتم Zero Click Searches: نتایج را مستقیماً در صفحه اول جستجو نمایش میدهد بدون نیاز به کلیک روی لینکها.
- الگوریتم Crawl Budget Optimization: تخصیص بهتر منابع خزش برای بهینهسازی ایندکس صفحات وبسایت.
- الگوریتم Shopping Graph: مرتبط با محصولات و تجارت الکترونیک، نمایش دادههای غنی از محصولات در نتایج جستجو را ارتقا میدهد.
- الگوریتم Query Deserves Freshness (QDF): نتایج جستجو را برای جستجوهای تازه و موضوعات ترند بهروز میکند.
- الگوریتم Image Search: نتایج جستجوی تصاویر را بر اساس کیفیت، متن جایگزین (alt)، و ارتباط با محتوا بهینه میکند.
- الگوریتم Google News: اخبار مرتبط و معتبر را برای جستجوهای خبری نمایش میدهد.
- الگوریتم Helpful Content: بر تشخیص و ارتقاء محتوای مفید برای کاربران تمرکز دارد و سایتهایی با محتوای غیرکاربردی را جریمه میکند.
- الگوریتم SpamBrain: یک سیستم پیشرفته یادگیری ماشین برای شناسایی اسپم در محتوای وب و لینکها.
- الگوریتم Authority Signals: سایتهایی با اعتبار و تخصص بالا در حوزه خاص را تقویت میکند.
- الگوریتم Real-Time Penguin: نسخه بهروزرسانیشده پنگوئن که تأثیر لینکهای اسپم را در لحظه تحلیل و رفع میکند.
- الگوریتم Brand Signals: سایتهای معتبر با نشانههای برند قوی را اولویت میدهد.
- الگوریتم Content Pruning: حذف یا کاهش رتبه صفحات بیکیفیت در سایتهایی که حجم بالایی از محتوا دارند.
- الگوریتم Domain Authority: دامنههایی با تاریخچه و سیگنالهای اعتماد بهتر را رتبهبندی میکند.
- الگوریتم User Interaction Signals: رفتار کاربر مانند نرخ کلیک (CTR)، زمان ماندگاری (Dwell Time)، و نرخ بازگشت (Bounce Rate) را بررسی میکند.
- الگوریتم Intent Matching: نتایج را بر اساس هماهنگی دقیق با نیاز و هدف کاربر بهینه میکند.
- الگوریتم Featured Snippets: نمایش خلاصه پاسخها در بالای صفحه جستجو برای جلب سریع توجه کاربران.
- الگوریتم Contextual Search: جستجو را بر اساس تاریخچه کاربر و زمینه جستجوی قبلی شخصیسازی میکند.
- الگوریتم Data Voids: جلوگیری از نمایش اطلاعات نادرست در موضوعاتی با دادههای محدود.
- الگوریتم Video Indexing: ویدیوها را به صورت دقیقتر ایندکس کرده و در جستجوهای مرتبط نمایش میدهد.
- الگوریتم Location-Based Results: نتایج جستجو را بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربر ارائه میدهد، مخصوصاً برای جستجوهای محلی.
- الگوریتم Query Expansion: جستجو را با درک مترادفها و عبارتهای مرتبط گسترش میدهد تا نتایج بهتری ارائه کند.
- الگوریتم Personalized Search: نتایج جستجو را بر اساس علایق و تاریخچه جستجوی کاربر سفارشی میکند.
- الگوریتم Dynamic Serving: تطبیق نتایج بر اساس نوع دستگاه (موبایل، دسکتاپ) برای تجربه کاربری بهتر.
- الگوریتم Structured Data: استفاده از دادههای ساختارمند (اسکیما) برای ارائه اطلاعات دقیقتر در نتایج جستجو.
- الگوریتم TrustRank: شناسایی سایتهای قابل اعتماد از طریق لینکسازی طبیعی.
- الگوریتم Phrase-Based Indexing: نتایج جستجو را بر اساس عبارات کلیدی و ارتباط آنها با محتوای سایت نمایش میدهد.
- الگوریتم Duplicate Content: محتوای تکراری یا کپیشده را شناسایی و جریمه میکند.
- الگوریتم CTR Optimization: بررسی نرخ کلیک برای تنظیم و بهبود رتبهبندی نتایج.
- الگوریتم Long-Tail Keywords: جستجوهای مرتبط با کلمات کلیدی طولانیتر را هدف قرار میدهد.
- الگوریتم Multilingual Search: ارائه نتایج جستجو برای زبانهای مختلف با تمرکز بر ترجمه دقیق و محتواهای چندزبانه.
- الگوریتم SafeSearch: فیلتر کردن محتوای نامناسب یا غیراخلاقی از نتایج جستجو.
- الگوریتم Content Freshness: اولویتدهی به محتوای بهروز و مرتبط برای جستجوهای اخیر.
- الگوریتم Behavioral Analysis: تجزیه و تحلیل رفتار کاربران برای ارائه نتایج دقیقتر.
- الگوریتم Dynamic Rankings: تنظیم رتبهبندی نتایج در زمان واقعی بر اساس تغییرات و تعاملات کاربر.
- الگوریتم Internal Linking: تأثیرگذاری لینکهای داخلی سایت بر روی ایندکس صفحات و رتبهبندی آنها را بررسی میکند.
- الگوریتم Anchor Text Optimization: استفاده از متن لینک مرتبط برای تشخیص موضوع صفحه هدف را ارزیابی میکند.
- الگوریتم Proximity-Based Ranking: تأثیر فاصله جغرافیایی کاربر از کسبوکارها بر نتایج جستجوی محلی.
- الگوریتم Semantic Search: تحلیل معنای عبارتها و کلمات کلیدی برای ارائه نتایج دقیقتر.
- الگوریتم Crawling Prioritization: تخصیص منابع برای خزش صفحات با اهمیت بالاتر و صرفهجویی در بودجه خزش.
- الگوریتم Seasonal Trends: اولویتدهی به محتواهای مرتبط با فصلها یا رویدادهای خاص.
- الگوریتم Image Recognition: استفاده از فناوری تشخیص تصویر برای بهبود نتایج جستجوی تصویری.
- الگوریتم Real-Time Indexing: سرعتبخشی به ایندکس محتواهای جدید و ارائه آنها در نتایج جستجو.
- الگوریتم Voice Search: بهینهسازی نتایج برای جستجوهای صوتی بر اساس سوالات محاورهای.
- الگوریتم Engagement Signals: تحلیل میزان تعامل کاربران (مانند کامنتها و اشتراکگذاریها) برای ارزیابی کیفیت محتوا.
- الگوریتم Content Redundancy: کاهش رتبه سایتهایی که محتواهای مشابه در صفحات مختلف دارند.
- الگوریتم User Satisfaction Metrics: استفاده از معیارهایی مانند بازخورد کاربران برای رتبهدهی بهتر به صفحات.
- الگوریتم Mobile UX: تمرکز بر تجربه کاربری سایتها در دستگاههای موبایل، شامل طراحی واکنشگرا و سرعت بارگذاری.
- الگوریتم Frequent Updates: تشویق سایتها به ارائه محتوای بهروزرسانیشده برای جلب اعتماد بیشتر.
- الگوریتم Social Signals: تأثیر سیگنالهای اجتماعی (مانند تعداد اشتراکگذاریها) بر رتبهبندی محتوا.
- الگوریتم Cross-Device Compatibility: بهینهسازی سایتها برای عملکرد یکسان در دستگاههای مختلف.
- الگوریتم Topic Clusters: رتبهدهی به سایتهایی که محتوای منسجم و مرتبط با یک موضوع خاص ارائه میدهند.
- الگوریتم User Journey Analysis: تحلیل مسیر کاربر در سایت برای بهبود نتایج مرتبط با نیازهای او.
- الگوریتم Passage Ranking: امکان رتبهبندی بخشهای خاصی از یک صفحه طولانی برای پاسخدهی به سوالات مشخص کاربران.
- الگوریتم Query Refinement: ارائه پیشنهادات برای اصلاح یا دقیقتر کردن جستجوهای کاربران.
- الگوریتم Mobile-First Indexing: اولویتدهی به نسخه موبایل سایتها در ایندکس و رتبهبندی گوگل.
- الگوریتم Keyword Stuffing Penalty: شناسایی و جریمه سایتهایی که بیش از حد از کلمات کلیدی استفاده میکنند.
- الگوریتم E-A-T (Expertise, Authority, Trustworthiness): رتبهدهی به محتواهایی که تخصص، اعتبار و اعتماد بیشتری دارند.
- الگوریتم Outdated Content: کاهش رتبه محتواهایی که قدیمی شده و ارزش کمتری برای کاربران دارند.
- الگوریتم Sentiment Analysis: تحلیل احساسات مرتبط با برندها یا موضوعات در نتایج جستجو.
- الگوریتم Featured Video: نمایش ویدیوهای کوتاه و مفید در بالای نتایج جستجو.
- الگوریتم Related Questions (People Also Ask): ارائه سوالات مرتبط برای کمک به کاربران در یافتن اطلاعات بیشتر.
- الگوریتم Knowledge Panel: نمایش اطلاعات خلاصهشده در سمت راست نتایج جستجو بر اساس دادههای معتبر.
- الگوریتم Aggregated Reviews: نمایش رتبهبندیها و نظرات کاربران در نتایج جستجو.
- الگوریتم Page Authority Distribution: تأثیرگذاری صفحات داخلی یک سایت بر یکدیگر برای بهبود رتبهبندی کلی.
- الگوریتم Video Schema: استفاده از دادههای ساختارمند برای بهبود رتبهبندی ویدیوها در جستجو.
- الگوریتم User Retention: ارزیابی سایتها بر اساس توانایی آنها در نگهداشتن کاربران برای مدت طولانیتر.
- الگوریتم Hybrid Search: ترکیب جستجوی متنی، تصویری و صوتی برای ارائه نتایج جامعتر.
- الگوریتم Accessibility: رتبهدهی بر اساس دسترسی آسانتر به محتوای سایت برای کاربران دارای محدودیت.
- الگوریتم Negative SEO Protection: شناسایی و مقابله با تلاشهای تخریبی رقبا برای کاهش رتبه سایت.
- الگوریتم Core Web Vitals: بررسی معیارهای اصلی تجربه کاربری شامل سرعت بارگذاری، تعامل صفحه، و پایداری بصری محتوا.
- الگوریتم Local Pack: نمایش بسته محلی در نتایج جستجو برای جلب توجه کاربران به کسبوکارهای نزدیک.
- الگوریتم Predictive Search: استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی نیاز کاربران و ارائه نتایج قبل از کامل کردن جستجو.
- الگوریتم News Diversity: نمایش نتایج خبری از منابع متنوع برای ارائه دیدگاههای مختلف.
- الگوریتم Answer Box Optimization: ارائه پاسخهای دقیق و کوتاه در بخش بالایی نتایج (Answer Box).
- الگوریتم Event Detection: شناسایی و اولویتدهی رویدادهای مهم و مرتبط در نتایج جستجو.
- الگوریتم Product Listing Ads (PLA): بهینهسازی نمایش تبلیغات محصولات در جستجوهای خرید.
- الگوریتم Freshness Signals: شناسایی محتوای تازه و بهروز برای رتبهبندی بهتر در جستجوهای وابسته به زمان.
- الگوریتم Neural Matching: استفاده از شبکههای عصبی برای درک بهتر معنای جستجوهای کاربران و محتوای سایتها.
- الگوریتم Prioritized Crawling: تعیین اولویت صفحات مهمتر برای خزش سریعتر و ایندکس دقیقتر.
- الگوریتم Location Clustering: جلوگیری از نمایش نتایج متعدد از یک موقعیت جغرافیایی واحد در جستجوهای محلی.
- الگوریتم On-Page Factors: ارزیابی عوامل داخلی مانند عناوین، تگها، و متاها برای بهبود رتبهبندی.
- الگوریتم Voice Recognition: بهبود درک گوگل از زبان طبیعی در جستجوهای صوتی.
- الگوریتم High Authority Domains: ارتقای سایتهای دامنههای دارای اعتبار بالا در رتبهبندی.
- الگوریتم Search Intent Recognition: شناسایی دقیق هدف کاربر از جستجو برای ارائه نتایج مرتبطتر.
- الگوریتم Mobile Speed: تمرکز ویژه بر سرعت بارگذاری نسخه موبایل سایتها.
- الگوریتم Advanced Video Indexing: درک محتوای ویدیوها و ایجاد پیشنمایش مناسب در نتایج جستجو.
- الگوریتم App Indexing: ایندکس محتواهای داخلی اپلیکیشنها و نمایش آنها در نتایج جستجو.
- الگوریتم Keyword Cannibalization: شناسایی و کاهش تأثیر منفی رقابت داخلی صفحات سایت بر یکدیگر.
- الگوریتم RankBrain Update: بهبودهای جدید در RankBrain برای فهم پیچیدهتر جستجوها و محتوا.
- الگوریتم Site Diversity: کاهش تعداد نتایج مشابه از یک دامنه در صفحه اول جستجو برای ارائه تنوع بیشتر.
- الگوریتم Mobile App Ads: بهینهسازی نمایش تبلیغات مرتبط با اپلیکیشنها در نتایج جستجو.
- الگوریتم Progressive Web App (PWA): اولویت دادن به وباپلیکیشنهای پیشرفته که تجربهای مشابه اپلیکیشنهای موبایل ارائه میدهند.
- الگوریتم User Intent Evolution: تشخیص تغییرات در اهداف جستجوی کاربران در طول زمان برای ارائه نتایج بهروز.
- الگوریتم Sentiment Signals: تحلیل احساسات کاربران در محتوای سایتها و نظرات آنها برای بهبود رتبهبندی.
- الگوریتم Low-Quality Pages Penalty: جریمه صفحات با محتوای کمارزش یا بدون اطلاعات مفید.
- الگوریتم User Session Time: بررسی مدت زمانی که کاربران در سایت سپری میکنند و استفاده از آن برای رتبهبندی.
- الگوریتم Crowdsourcing Signals: تحلیل دادههای کاربران برای بهبود نتایج و رتبهبندی صفحات.
- الگوریتم Zero Search Results: ارائه پاسخ مستقیم بدون نیاز به نمایش نتایج جستجوی اضافی برای سوالات خاص.
- الگوریتم Intent-Based Clustering: گروهبندی نتایج بر اساس هدف جستجوی کاربران برای بهبود تجربه کاربری.
- الگوریتم Intrusive Interstitial Penalty: جریمه سایتهایی که از تبلیغات تمامصفحه مزاحم استفاده میکنند.
- الگوریتم Crawl Depth: ارزیابی عمق صفحات سایت و تأثیر آن بر خزش و رتبهبندی.
- الگوریتم Dynamic Search Ads: بهبود نمایش تبلیغات داینامیک در نتایج جستجو.
- الگوریتم Job Posting Schema: رتبهبندی آگهیهای شغلی با استفاده از دادههای ساختارمند.
- الگوریتم Contextual Relevance: تحلیل محتوای اطراف لینکها برای درک بهتر ارتباط آنها.
- الگوریتم User Feedback Signals: بررسی بازخوردهای کاربران درباره نتایج جستجو و استفاده از آن برای بهبود.
- الگوریتم HTTPS Priority: اولویتبخشی به سایتهایی که از پروتکل امن HTTPS استفاده میکنند.
- الگوریتم Bounce Rate Analysis: ارزیابی نرخ پرش کاربران و تأثیر آن بر رتبهبندی.
- الگوریتم Engagement Optimization: تحلیل تعاملات کاربران مانند کلیک، اسکرول، و اشتراکگذاری برای رتبهدهی بهتر.
- الگوریتم Content Depth: شناسایی محتوای عمیق و جامع برای رتبهبندی بهتر در موضوعات رقابتی.
نظرات